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一个例子是关于小额信贷的。长期以来,一直有一种观点认为,难以获得信贷是导致贫困的重要原因,因此为了缓解贫困,就必须鼓励金融机构为穷人贷款。2006年,穆罕默德·尤努斯因在小额信贷方面的实践而获得诺贝尔和平奖,更是强化了人们的这一信念。对于这一看似显然的常识,巴纳吉和迪弗洛提出了质疑。通过实验,他们发现小额信贷的发放不仅很难达到像尤努斯宣称的那样高的还款率,它们在帮助穷人脱贫方面所起的作用也并没有想象的那么大。显然,这一发现让促使人们反思小额信贷的成败是大有启发的。对于个人投资者去投资这种产品的时候,你要有一个认知是什么呢?如果指数在涨的时候,如果我配的品种本身有很大的偏差,这个时候可能我会有很大的一个相对波动。今天因为主要讲增强型的产品,我想跟大家稍微展开一下,增强型的产品来讲,它会在高和低的偏差上去取一个折中,这个折中更多时候是由于我们基金的契约所约定的,有的产品可能允许7%的跟踪误差,有的是允许4%、5%,我们在这个跟踪误差允许的范围之内,去尽量地放大我们权益部分看好股票部分的敞口,去降低我们不看好这部分股票的敞口,但是我们在整个大的风格上,我们又保持我们这个组合和我们的指数是类似的一个配置。比方说我举个例子,沪深300,17%的银行、17%的非银,我们的增强组合很有可能也是17%,或者18%的银行和非银,如果你是主动组合,可能只有5%。这个时候如果主动组合在金融股暴涨的时候,比方说2014年的12月份,我们看到95%以上的基金都没有跑过沪深300,为什么呢?因为它的行业敞口太大了,它的偏离就特别大,但是增强型的产品基本上不太会有这个问题,我们会把这个控得很死。这个时候,我们会发现,赚了指数不赚钱的问题,在这个层面上基本上是解决了,但是我们增强型的产品除了赚了指数要赚钱,还要解决一个问题,就是把指数中我们觉得不OK的那部分,尽量的降低我的持仓,也就是我们这些年所看到的,因为指数在编制的过程中,它是为了去表征这个市场,它不是为了去战胜这个市场,所以说它更多的是出于第一个,市值的考虑,第二个,流动性的考虑,等等这些指标,也就难免会有一些不是很好的公司,或者说财务有问题的公司在里面。这个时候,我们的量化模型有可能通过一些多因子的建模,发现这些,降低这些敞口,我们能够去获得一个超额的回报。

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